[PDF] 統計操控的真相與謊言：別再讓數字騙了你！一眼看穿投資詐局、不實廣告與虛假民調，打造最強的自我保護力與決策判斷力 21.38MB - 电子书下载

更新: 2025-09-11
分类: 自助人际与生活
ISBN: 9786267321669
作者: 德瑞爾．赫夫(Darrell Huff)
出版社: 樂金文化

语言: 中文
年份: 2024
页数: 192
格式: PDF
大小: 21.38 MB
MD5: 9BA00386770977E700C194AF38AFEA63

简介说明

★ 暢銷逾50萬冊全球經典鉅著★★ TED超過260萬人次瀏覽★五大祕訣！立即識破數字詐術，捍衛自己的荷包與權益！＼微軟創辦人比爾．蓋茲「閱讀書單」推薦／＼投資大師肯恩．費雪權威背書／　　「本書是我今年在TED上向大家推薦的幾本書之一。它於1954年首次出版，但……它並沒有讓人感覺過時。這本書是對統計數據如何被使用的精采介紹，對精通統計的人來說也是實用的複習。」──比爾．蓋茲　　「統計數據經過科學背書，不會有錯。」　　「圖表都是以數字精準轉換，可以反映事實。」　　「民調都是隨機抽樣，沒有誤差。」　　──如果你認同以上三句話，請一定要讀這本書；如果不認同這三句話，你可能已經對數字有基本抵抗力，讀這本書可以讓你破解更多的數字迷思！　　日常生活中，經常有許多的統計數字、圖表，出現在廣告或是新聞中。這些數字看似經過嚴謹的科學驗證，再可信不過。然而，實際追究產出這些數字與圖表的過程，便會發現事情並非像你想的那麼簡單。　　◎「數字會說話」，但說的並不都是真話　　讓數字說話的，是人；有些人犯了無心之誤，有些則會刻意變造。人們可以根據自己的意圖與目的，讓這些數字說出對自己有利的話，但這些訊息與事實多半存在落差。　　本書要仔細探究這些統計結果或宣稱從何而來，一窺其中隱藏的真相。作者帶領讀者一一破解謊言、宣傳與不實的宣稱，可以用來參透各式產品在販售過程中貌似高深和科學的陷阱，提高投資者的防範能力。　　●請看！魔鬼藏在細節裡　　看似中立的數字，卻能在有心或無意的情況下愚弄閱聽人。隨著不同的呈現方式，數字反而會呈現虛假或迴避，圖利發表者，而非充分揭露資訊。　　例如，無論是新聞還是廣告，我們經常可以看到類似標題：「經實驗證明，Ｘ牌牙膏能有效減少23%的蛀牙」「據統計，喝牛奶的人罹患Ｙ癌症的機會，是不喝牛奶的人的Ｚ倍」「某大學調查發現，女性碩士的未婚人數，占所有30到40歲未婚女性的一半」──這些都是常見的說詞，但其中卻隱藏足以欺騙或影響認知的小細節，例如：　　˙內建偏誤的民調：抽樣方式有所偏誤或樣本數不夠大，都無法精準呈現真實的狀況；　　˙精心挑選的平均值：中位數、眾數、算術平均數──選擇對使用者最有利的方式，就能巧立名目；　　˙似是而非的相關性：「關係」，是可以創造的。根本無關的兩件事也可以解讀為密切相關。　　●小心！圖像當道是陷阱　　資訊爆炸的今天，許多媒體、自媒體往往以圖像呈現訊息，讓受眾能快速吸收。以統計資料製作的圖表，更比數字本身容易為人所接受。然而，這些圖表並非僅是由數字轉換而來，其中往往因製作者有心或無意的捏造或失誤，而具有誤導性。　　˙折線圖：裁切表格或改變縱座標比例，就能呈現驚人的上升趨勢！相反的，也可以讓趨勢看起來不那麼明顯；　　˙吸睛圖像的圖表：像是用小人代表人數、錢袋代表金額等。用來比較的兩張圖如果數字是兩倍，轉換為圖像後，因為長、寬都等比例放大，所以實際上是四倍。　　……更多關於統計數據如何誤導、愚弄閱聽者的細節，盡在本書。　　◎五大招，隨時識破假民調或商業騙局　　仔細探究統計數據或分析報告從何而來，就能夠窺見其中隱藏的真相。我們可以利用五個提問學會正確解讀：　　1.說話者「是誰」？　　若發現文章引用了好聽的名字，請確保名字是資訊的後盾，而且並非利益關係人。　　2.他「如何得知」？　　留意樣本或許具有偏誤的可能；或是，樣本數是否大到具有意義？　　3.是否有所「缺漏」？　　可以自問：「其中少了什麼？」可能是樣本數、可信度、原始數字或基數等。　　4.「主題」改變了嗎？　　注意原始數字和結論之間的轉換過程。　　5.論述「合理」與否？　　有些論述的基礎是未經證實的假設；有些論述的過去趨勢或許是真的，但未來趨勢只是推測。　　本書自出版以來熱賣數十年，已翻譯為22種語言，銷量超過50萬冊，至今仍是許多統計學課堂上的必讀書籍。作者以幽默風趣又深入淺出的方式，解說統計學方法與概念，帶領讀者一一破解謊言、宣傳與不實的宣稱，老實人終於不必再被數字的伎倆欺騙！專業推薦　　FC｜「FC的碎碎念」版主　　劉奕酉｜《高勝算的本事》作者　　劉彥廷｜教育工作者 / 思辨講師　　賴以威｜台師大電機系副教授、數感實驗室共同創辦人目錄前言第一章內建偏誤的樣本吹噓自己的「不老實」樣本以偏概全！把樣本當整體「已經挑選過」的隨機動搖樣本答覆的「調查者」第二章精心挑選的平均值選「最有利平均」巧立名目故意為之！計算加入極端值第三章刻意忽略的小數字樣本過少，統計不再顯著太簡化！不現實的「平均」看不見的數字，才最重要第四章被放大的「差不多」誤差與差別，不等同毫無意義的「差很大」第五章加工吸睛的圖表喀擦一下！視覺效果加倍美化圖表就靠「換單位」第六章平面圖的立…

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